В России создали нейросеть для распознавания качества фруктов
Она запатентованаВ пресс-службе Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления сообщили, что студент вуза, Алдар Батуев, разработал и запатентовал новую нейросеть для определения качества фруктов. Программа, созданная им, может значительно упростить процесс классификации фруктов и стать полезным инструментом для сельскохозяйственных предприятий и магазинов.
© Ferra.ru
Батуев, обучающийся по специальности «Прикладная информатика», подчеркнул, что основной сложностью было изучение новых библиотек и функций для создания нейросети. Он решил разработать программу на языке Python, что делает ее более доступной для понимания и использования.
Помимо разработки нейросети, студент планирует создать интерфейс программы и расширить ее функционал до распознавания и классификации овощей. Этот проект может стать значимым в области сельского хозяйства, помогая автоматизировать процессы сортировки и улучшить качество продукции.