ИИ научился читать «отпечатки пальцев» материалов

В новом исследовании ученые использовали алгоритм машинного обучения, который не требует специального обучения. Алгоритм самостоятельно распознает паттерны в данных, полученных при рентгеновском сканировании. Этот метод позволяет понять, как материалы двигаются и изменяются со временем. Ранее сложные для анализа данные теперь становятся понятными благодаря помощи ИИ.

Ученые отметили, что по мере того, как используется рентгеновское излучение, паттерны становятся настолько разнообразными и сложными, что даже экспертам становится трудно понять их значение. Для лучшего понимания материала ученые выделяют из полученных данных ключевую информацию, своего рода «отпечаток пальца».

Полученные отпечатки пальцев затем сортируются по схожести, образуя своеобразную «карту». Анализируя эту карту, ученые могут получить более полное представление о структуре материала и его изменениях под воздействием различных факторов.