Компьютеры научили отличать живой голос от подделки
И это без использования привычного машинного обучения!
Интернет-издание ZDNet опубликовало свежий материал, в котором говорится о достаточно интересной разработке экспертов из Государственного объединения научных и прикладных исследований Австралии, Samsung и университета Сонгюнгван - они смогли научить компьютеры отличать живой голос от подделки.
К слову, совместная австралийско-корейская разработка под названием Void представляет из себя крайне эффективный проект, способный опознать настоящий живой голос крайне с максимальной точностью. Что интересно, работает вся эта система не на технологии машинного обучения и “тренировку” на огромной базе данных, как это происходит обычно в подобных случаях, а на анализе непосредственно спектрограммы.
Вот так выглядит звуковая спектограмма
По итогу, экспертам удалось добиться достаточно удивительных показателей точности в рамках собственной технологии - разработка ученых научилась распознавать живой голос в 99% для той подборки аудиозаписей, которую группа разработчиков исследовала, и в 94% на случайной выборке.