Сбер обучил нейросеть отличать похожих друг на друга животных
Это стало возможным благодаря тому, что нейросеть натренировалась различать их определённым особенностям мордочек. Причём речь идёт о представителях одного вида, рассказали Ferra.ru в Сбере.
На сегодняшний день точность распознавания составляет 94% для собак и 84% для кошек.
Представители компании также отметили, что новый сервис будет использоваться в собственных проектах Сбера.
Мы интегрировали алгоритм в программу страхования домашних животных «Питомец под защитой». Ускоренная идентификация значительно упростила урегулирование убытков: теперь при страховом событии хозяину достаточно сфотографировать любимца на телефон и отправить фото в страховую компанию вместе с кассовыми чеками и выписками из ветклиники.
В дальнейшем же его планируется использовать и для поиска пропавших домашних животных.