Ученые MIT создали систему ИИ для генерации научных гипотез

Система включает несколько ИИ-агентов, каждый из которых выполняет свою задачу, взаимодействуя с другими для решения сложных задач. Основой для работы является граф знаний, который организует научные концепции и связи между ними. Этот подход позволяет моделям ИИ не только запоминать информацию, но и создавать новые знания, что отличает его от традиционных методов.

Основная цель работы — помочь ученым создавать новые идеи и гипотезы, которые могут стать основой для экспериментов. Для проверки гипотезы исследователи использовали 1000 научных работ о биологических материалах, что позволило сформировать основу для создания новых материалов с улучшенными характеристиками.

Например, один из ИИ-агентов предложил создать биоматериал, который сочетает шелк и пигменты на основе одуванчиков, что должно улучшить его оптические и механические свойства. Другие модели предложили дополнительные экспериментальные подходы, а «Критик» выявил слабые стороны идеи и предложил способы их улучшения.