В России разработали цифровую модель для поиска полезных ископаемых

Исследователи из России представили новую систему цифрового моделирования отходов горной промышленности, которая может значительно улучшить процесс извлечения минерального сырья из шламов. Эта методика поможет увеличить прибыль от переработки вторичных ресурсов, как сообщают в пресс-службе НИТУ МИСИС. По словам Ильи Мельниченко, старшего преподавателя кафедры геологии и маркшейдерского дела, большая часть отвалов остаётся невостребованной из-за недостатка информации о составе этих отходов.

Отходы, образующиеся при добыче меди и других металлов, называют «хвостами». Они состоят из переработанной руды и пустой породы, хранящейся на отвалах и терриконах, общая площадь которых в России превышает миллион гектаров. В условиях истощения запасов полезных ископаемых и стремления к устойчивому развитию учёные ищут способы извлечения полезных ресурсов из этих «хвостов». Для этого нужно точно знать, какие компоненты находятся в отваливающихся породах.

Новая система позволяет получить информацию о составе отходов, анализируя небольшие пробы из разных мест. С помощью бензобура образцы собираются и исследуются с использованием спектроскопического анализа. Затем алгоритм разбивает данные на маленькие блоки и анализирует содержание меди, цинка и других ценных веществ в каждой ячейке. Исследователи уже протестировали свою методику на отвалах одного из российских горнодобывающих холдингов, и результаты показали, что это поможет эффективно оценивать запасы полезных ископаемых и принимать решения о повторной добыче ресурсов.