Российские ученые разработали систему для совместного обучения ИИ

Федеративный подход предоставляет участникам возможность коллективно обучать модели, не передавая свои данные. Это открывает новые горизонты для сотрудничества в области ИИ, позволяя компаниям из таких секторов, как финансы, медицина и промышленность, работать вместе, не опасаясь утечек конфиденциальной информации, отметили в пресс-службе.

В рамках разработки системы ИИ данные не покидают организации. На центральный сервер отправляются лишь результаты обработки, которые используются для обучения глобальной модели. Этот метод обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных на всех этапах.

Техническую реализацию проекта совместно выполнили инженеры Yandex Cloud и Институт системного программирования РАН. В ходе работы над нейросетью для выявления мерцательной аритмии два партнера подготовили независимые наборы данных ЭКГ, которые затем объединили, используя федеративный подход. Новый метод машинного обучения позволит организациям, ранее не сотрудничавшим, объединять усилия и повышать качество систем ИИ.