У беспилотных авто нашли проблемы с распознаванием детей и темнокожих пешеходов
И это достаточно серьёзная проблема, на самом делеИсследователи из Королевского колледжа в Лондоне обнаружили серьёзные проблемы в системах распознавания пешеходов, используемых в беспилотных автомобилях.
По их данным, подобные системы на 20% лучше распознают взрослых, чем детей. Кроме того, точность распознавания светлокожих пешеходов выше на 7,5% по сравнению с темнокожими.
Основная причина этого — несбалансированная база данных для обучения искусственного интеллекта. В большинстве случаев модели обучаются на фотографиях, где преобладают взрослые люди со светлой кожей.
Это создаёт систематические искажения, которые могут привести к опасным ситуациям, особенно в условиях плохой видимости.
Доктор Джи Чжан, один из учёных, проводивших исследование, подчеркнул актуальность проблемы. «Раньше неравноправие могло лишь лишать людей определённых услуг, теперь же оно может стать причиной серьёзных травм», — сказал он.