ИИ оказался не хуже врачей-офтальмологов

Новое исследование показывает, что модели глубокого обучения могут точно диагностировать инфекционный кератит (ИК). Исследователи из Бирмингемского университета провели метаанализ 35 исследований, в которых использовались ИИ-модели для идентификации ИК. Результаты, опубликованные в eClinicalMedicine, показывают, что модели могут соответствовать точности диагностики офтальмологов, достигая чувствительности 89,2% и специфичности 93,2% по сравнению с 82,2% и 89,6% соответственно у экспертов.