Анализ изображений сетчатки с помощью ИИ поможет в раннем выявлении заболеваний

Совместная работа команды из нескольких учреждений, озаглавленная, акцентирует внимание на важности качественных и количественных данных для обучения ИИ. В рамках пилотного исследования были обучены модели ИИ для предсказания уровня HbA1c на основе изображений сетчатки.

Отмечено, что использование недостаточно разнообразных образцов для обучения может снизить точность моделей. Однако правильное использование ИИ может изменить подход к управлению хроническими заболеваниями, делая здравоохранение более персонализированным и профилактическим.