Facebook научился распознавать голос на 51 языке в автоматическом режиме
У модели, занимающейся этим, имеется около миллиарда различных параметровFacebook, благодаря новейшей модели инженеров компании, научился распознавать голос на 51 языке в автоматическом режиме. При этом, даже несмотря на то, что на предварительных тестах инструмент показал рекордную точность, разработчики заявили об улучшении данного показателя по мере обучения.
/imgs/2024/05/21/09/6474395/27cd327d0482c8bad97e52b076bc400497af7121.jpg)
По словам инженеров крупнейшей социальной сети планеты, модель была обучена на основе 16 тыс часов голосовых записей. При этом, система настолько огромная и обширная, что она содержит около миллиарда параметров, которые в конечном итоге повышают эффективность распознавания речи до 28,8%.
”Насколько нам известно, эта первая работа, которая изучает многоязычные системы в массовом масштабе. Мы получили единую архитектуру распознавания речи для 51 языка, которая не требует большого количества ресурсов”, - заявили разработчики Facebook.
Автор:Булат Кармак