ИИ научился с высокой точностью предсказывать лесные пожары от молний

Исследованием занимались доктор Орен Гликман и доктор Асаф Шмуэль из Университета Бар-Илан в сотрудничестве с коллегами из университетов Ариэль и Тель-Авива. Модель обучалась на основе семилетних данных с глобальных спутников, а также информации о погоде, растительности, рельефе и других природных факторах. Результаты опубликованы в журнале Scientific Reports.

ИИ-модель отличается от существующих методов: в отличие от традиционных индексов пожарной опасности, она использует глобальный подход и работает не только в отдельных регионах, но и на мировом уровне. Это особенно важно, потому что молнии могут вызывать пожары в труднодоступных местах, где пламя может тлеть несколько дней, прежде чем разгореться в масштабный пожар.

Модель прошла проверку на реальных данных за 2021 год и показала высокую точность. Это может существенно изменить работу экстренных служб и прогнозистов — появится возможность заранее реагировать и предотвращать катастрофы.

Одним из примеров разрушительных последствий молний стали пожары в Северной Калифорнии в 2020 году, когда выгорело более полутора миллионов акров земли. Новый ИИ способен помочь избежать подобных трагедий в будущем.