ИИ научился в реальном времени анализировать движение рук

Исследование проводилось под руководством профессора Сынрюля Бэка и было представлено на конференции AAAI в США. В отличие от предыдущих методов, требующих значительных вычислительных мощностей, QORT-Former работает быстрее и эффективнее. Алгоритм использует стратегию разделения запросов, учитывая контакт между руками и объектами, что позволяет улучшить точность анализа.

Разработка показывает скорость 53,5 кадров в секунду на видеокарте RTX 3090 Ti, что делает ее самым быстрым известным методом определения поз рук и объектов. Алгоритм может применяться в виртуальной и дополненной реальности, а также в робототехнике, где важно точное отслеживание движений.

Профессор Бэк отмечает, что новый метод расширяет возможности ИИ-моделей реального времени. Один из авторов исследования, Халекуззаман Саем, добавляет, что технология может быть востребована в различных сферах, где требуется анализ движений рук и объектов в режиме реального времени.