ИИ ускорил диагностику рака с помощью точной визуализации клеток
Клинические испытания продлятся три года/imgs/2025/02/17/17/6736321/0d2faff7f90206dc77306df842c56740100334f6.jpeg)
© Ferra.ru
Традиционные методы диагностики требуют окрашивания клеток для их изучения под микроскопом. Это процесс, который занимает время и требует значительных ресурсов. CytoMAD использует ИИ для улучшения изображений клеток, устраняя необходимость в дополнительных красителях. Система не только делает изображения более четкими, но и выявляет ранее недоступные детали, позволяя врачам получать больше информации о клетках пациента.
CytoMAD был протестирован на пациентах с раком легких и показал высокую эффективность. Кроме того, технология может применяться не только для диагностики, но и для тестирования лекарств, ускоряя процесс подбора лечения.
Одним из ключевых преимуществ новой системы является ее скорость. В день с помощью этой технологии можно анализировать миллионы изображений клеток. Это позволяет быстрее принимать решения о диагнозе и лечении, снижая время ожидания для пациентов.
Еще одна важная особенность CytoMAD — устранение так называемого «эффекта партии», когда технические различия в экспериментах могут влиять на интерпретацию данных. Искусственный интеллект позволяет анализировать изображения клеток без необходимости учитывать эти различия, обеспечивая объективную и точную диагностику.
Разработчики планируют провести трехлетние клинические испытания технологии на пациентах с раком легких, чтобы накопить данные и оценить эффективность метода в реальных условиях. В перспективе CytoMAD может помочь не только в диагностике, но и в прогнозировании онкологических и других заболеваний, используя большие объемы медицинских данных.
/imgs/2025/02/17/17/6736303/d941d167b19a4a36603bd51a68ce8bf1e512453b.jpg)
© Advanced Science