ИИ ускорил проектирование решетчатых структур
Новый метод повышает эффективность проектирования в инженерииУчёные Лоренс Ливерморской национальной лаборатории (LLNL) разработали метод, который использует машинное обучение для ускорения проектирования решетчатых структур с уникальными свойствами. Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.
© Ferra.ru
Решетчатые структуры, известные своей сложностью и иерархическими дизайнами, имеют огромный потенциал в таких областях, как аэрокосмическая и биомедицинская инженерия. Однако традиционные методы проектирования часто не справляются с большим количеством возможных вариантов.
Исследователи LLNL применили алгоритмы машинного обучения для предсказания механических характеристик и оптимизации проектных переменных. Это позволило значительно ускорить процесс проектирования, изучая менее 1% теоретического пространства дизайна.
Разработанные ML-модели демонстрируют точность выше 95% в прогнозировании поведения структур, что может улучшить производственные процессы.