Исследование выявило уязвимость ИИ в системах дистанционного зондирования

Новое исследование, проведенное учеными из Северо-Западного политехнического университета и Гонконгского политехнического университета, показало, что модели глубокого обучения (DL), используемые в системах дистанционного зондирования, подвержены как физическим, так и цифровым атакам. Несмотря на их широкое применение в правительственном разведывании, мониторинге окружающей среды и других сферах, эффективность этих технологий может быть серьезно подорвана.