Как искусственный интеллект нашёл слова для убийства раковых клеток

Используя новые методы машинного обучения, исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали виртуальную молекулярную библиотеку из тысяч «команд» для клеток иммунной системы, чтобы они убивали раковые клетки. Большая часть работы учёных сейчас заключается в выборе или создании рецепторов, которые при добавлении к клетке позволят ей выполнять новую функцию. Рецепторы — это по сути молекулы. Введение правильного рецептора в иммунную клетку, называемую Т-клеткой, может перепрограммировать её на распознавание и уничтожение раковых клеток. Учёные сосредоточились на части рецептора, расположенной внутри клетки и содержащей цепочки аминокислот, называемые мотивами . Каждый мотив действует как командное «слово», направляющее действие внутри клетки. То, как эти «слова» связаны вместе в «предложение», определяет, какие команды будет выполнять клетка. Команда предположила, что, комбинируя эти «слова» по-разному, они могут создать рецептор, который позволит иммунным клеткам убивать раковые без перерыва. Они создали библиотеку из множества скомбинированных командных предложений и проверили сотни из них на Т-клетках, чтобы увидеть, насколько они эффективны при лейкемии. Исследователи считают, что этот подход позволит разработать эффективное лечение.