Машинное обучение научилось прогнозировать рост сельскохозяйственных культур
С помощью фотографий с дроновУченые из университета Бонна разработали программное обеспечение, способное моделировать рост полевых культур. Они обучили алгоритм машинного обучения на тысячах фотографий с полевых экспериментов, что позволило ему визуализировать будущее развитие растений по одной начальной картинке. С помощью созданных изображений можно точно оценить такие параметры, как площадь листьев или урожайность.
© Ferra.ru
Фермеры все чаще могут рассчитывать на компьютерную поддержку для ответов на вопросы о выборе оптимальных культур и пропорций их смешивания для достижения максимального урожая. Разработанная в Бонне программа использует фотографии с дронов для визуализации будущего роста растений и может помочь симулировать влияние пестицидов и удобрений на урожай.
Исследователи уверены, что их разработка сможет значительно улучшить прогнозы, предоставляя фермерам ценные данные о влиянии различных факторов на развитие растений.