Мона Лиза с ногами: нейросеть дорисовала классические картины
Дорисовывает целые комнатыНедавно была представлена нейросетевая модель DALL-E 2, способная генерировать картинки по описанию. Помимо этого, она может трансформировать изображения и дорисовывать их. Что нейросеть и сделала с известными классическими картинами.
Блогер Денис Ширяев и автор Telegram-канала «Нейросети и Блендер» опубликовали подборку таких картин. Всего модель генерировала по восемь вариантов изображений, а блогеры выбирали из них лучшие.
Вот наиболее яркие примеры:
/imgs/2022/06/06/08/5438043/cb338282b0db56dc479063210c8d1c10c3672174.jpeg)
/imgs/2022/06/06/08/5438044/2566da2e3e68bdfab08db7565a7f67f7c2f759b7.jpeg)
/imgs/2022/06/06/08/5438046/dfed15bb8968c0011be62248c33f3a3c5fc6a74b.jpeg)
/imgs/2022/06/06/08/5438042/2f880e51036cf4ea1f24d3acde4f3283d1642827.jpeg)
/imgs/2022/06/06/08/5438047/888e50f817b61b11f1247f594dabd7df8394b946.jpeg)
/imgs/2022/06/06/08/5438045/8491d4b0031a315d3d9c46daf412eb86a8f92a47.jpeg)
/imgs/2022/06/06/08/5438048/ff000d90218947a52840e530b6ab77742935c4ec.jpeg)
/imgs/2022/06/06/08/5438041/83ff01400f649f5cdfdd198ad33484efe1d39cb0.jpeg)
Пока DALL-E 2 доступна только для ограниченного количества тестеров. Можно, впрочем, подать заявку на тестирование на сайте.
DALL-E 2 «выучила» отношения между изображениями и текстами, используемыми для их описания. Модель использовала процесс под названием диффузия, когда всё начинается с паттерна из рандомных точек, а затем постепенно изменяется в сторону изображения по мере распознавания специфических его аспектов.