Новая модель ИИ улучшила анализ данных при ограниченных ресурсах
Для использования в медицинеКоманда ученых из Сингапура разработала модель машинного обучения, которая позволяет эффективно работать с меньшими объемами данных. Эта модель, представленная в журнале Big Data Mining and Analytics, предназначена для повышения точности и актуальности в специализированных сферах, таких как исследования и медицина, где большие объемы данных недоступны.
© Ferra.ru
Новая методика, названная Collaborative Knowledge Infusion, позволяет улучшать обучение моделей ИИ при ограниченных данных, фокусируясь на проверке знаний из различных источников и более эффективном обучении выбранных признаков. Модель была протестирована на трех публичных наборах данных по определению отношения, таких как VAST, P-Stance и COVID-19-Stance, и показала лучшие результаты по сравнению с существующими моделями, такими как TAN и BERT, с F1-оценками от 79.6% до 86.91%.