Новый метод машинного обучения улучшил качество МРТ
И ускорил процессУченые Технического университета Граца разработали метод, который позволяет получать точные изображения сердцебиения в реальном времени с помощью ограниченного объема данных МРТ. Эта работа, опубликованная в журнале Magnetic Resonance in Medicine, обещает значительно упростить процесс медицинской визуализации.
© Ferra.ru
Используя продвинутые нейронные сети и методы самообучения, международная команда ученых смогла создавать четкие МРТ-изображения даже без идеальных тренировочных данных. Система делит исходные измерения на две части: одна используется для восстановления изображения, а вторая помогает проверять точность реконструкции.
Разработка не только ускорит процессы, но и снизит затраты на диагностику, обеспечивая радиологов точными данными для анализа. Алгоритмы и данные МРТ доступны для свободного использования, что позволит другим исследователям воспроизводить результаты и развивать новую методику.
© TU Graz—Institute of Biomedical Imaging