Программист показал, как написать собственный детектор фальшивых новостей

В условиях растущего числа фальшивых новостей в последней статье для HackerNoon Кан Киси решил использовать так называемый DIY-подход (или «сделай сам») к обнаружению дезинформации с помощью рекуррентных нейронных сетей (RNN). В его «учебном пособии» вы сможете узнать, как создать детектор фальшивых новостей на Python, используя TensorFlow и Keras для создания и обучения модели RNN.