Разработанный в России ИИ научился определять этапы производства

Учёные из Сколтеха и Самарского университета разработали умную систему, которая помогает анализировать производственные процессы с помощью видеопотоков. Она автоматически определяет этапы работы, такие как замена масла или сборка деталей, и может заметить отклонения от нормы. Благодаря самообучающейся нейросети технология справляется без длительной подготовки данных, что экономит время и деньги.

Система способна самостоятельно анализировать большое количество необработанных видеозаписей, находя закономерности. Позже она дообучается на небольшой выборке с разметкой и адаптируется под конкретные задачи, например, классификацию действий или обнаружение проблем. По словам специалистов, это решение подходит для работы в реальном времени, что делает его особенно полезным в предотвращении аварий и оптимизации производственных операций.

Исследователи отмечают, что технология будет внедряться в более крупные проекты, направленные на повышение безопасности и эффективности производства. В планах команды расширить перечень поддерживаемых задач и протестировать систему на реальных объектах. По словам руководителя проекта Светланы Илларионовой, такие разработки делают промышленность более умной и безопасной, а также находят применение за пределами традиционных производственных линий.