Создан фреймворк для улучшения производительности компьютеров
SPIRALС развитием технологий, связанных с машинным обучением и сетями 5G, потребность в высокопроизводительных вычислениях становится все более актуальной. Для обеспечения плавной работы таких приложений требуются более энергоэффективные и экономичные системы. В этой связи был разработан новый метод анализа микросхем — SPIRAL.