Ученые разработали способ обучения нейросетей на небольших данных

Ученые из Вашингтонского университета разработали метод, который решает проблему нехватки данных при обучении глубоких нейронных сетей для медицинской визуализации. Эта методика, представленная на Международной конференции по машинному обучению (ICML 2024) в Вене, позволяет адаптировать модели глубокого обучения к новым данным, даже если их исходное качество и количество оставляют желать лучшего.