Ученые создали ИИ-систему для мониторинга городских деревьев по видео

Исследователи использовали технологии компьютерного зрения, которые ранее применялись в медицине. Главная цель — упростить мониторинг зеленых насаждений в городах, где традиционные методы требуют значительных затрат и времени.

Plant Doctor работает на основе трех алгоритмов. Сначала YOLOv8 и DeepSORT распознают и отслеживают листья на видео, выбирая лучшие кадры для анализа. Затем DeepLabV3Plus детально сегментирует изображение и определяет повреждения, вызванные вредителями, бактериями или грибками.

Одно из главных преимуществ системы — ее доступность и масштабируемость. Камеры могут быть установлены на дронах или даже на городских мусоровозах, позволяя собирать данные без дополнительных затрат. Такой подход снижает нагрузку на растения и исключает необходимость физического отбора образцов.

Система уже успешно протестирована в Токио, показав точные результаты диагностики различных видов городской растительности. В будущем ее можно адаптировать и для сельского хозяйства, чтобы оперативно выявлять болезни на полях.