Российские учёные разработали технологию определения конкретного спикера во время публичных мероприятий Учёные из МГУ, при поддержке НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект», разработали новый метод, который эффективно решает две важные задачи: определение спикеров на аудиозаписях и их активности. Этот подход хорошо работает даже при потоковой обработке и перекрытии речи. Диаризация спикеров — это процесс определения, кто и когда говорит на аудиозаписи. Это важно для многих приложений, включая транскрибирование речи и анализ эмоций. Новый метод эффективен и универсален, способен работать в различных условиях, включая шум и перекрытие речи. Исследователи МГУ создали метод, который преодолевает ограничения существующих подходов. Он показывает превосходное качество даже в сценариях с перекрытием речи и может применяться в режиме реального времени, что открывает новые перспективы для различных приложений, включая распознавание речи и системы наблюдения.