В России разработали нейросеть для предсказания непредсказуемого
Нейросеть поможет предсказать влияние случайных переменных в системе/imgs/2024/04/02/18/6419337/b097d1fb2e846876ab57a17e8de1fbb8b9031ce6.jpg)
Российские учёные разработали нейросеть, которая может предсказывать поведение систем, подверженных случайным воздействиям. Эти системы включают в себя транспортные потоки, финансовые рынки и погодные условия. Нейросеть создана на основе цифровой модели человеческого нейрона и успешно предсказывает изменения в таких системах.
Учёные из БФУ разработали модель, которая способна делать прогнозы, игнорируя влияние случайных факторов. Они использовали компьютерную симуляцию нейрона, чтобы обучить программу, которая показала высокую точность в прогнозировании. Модель способна обнаруживать скрытые закономерности в сложных системах и помогать принимать более надёжные решения.
Нейросеть может быть полезной в различных областях, включая экономику, управление транспортными потоками и исследование биологических систем. Она позволяет делать точные прогнозы и улучшать понимание поведения систем в условиях неопределённости.