ЦНИИ «Циклон» холдинга «Росэлектроника» разработал нейросеть для оптических средств обнаружения беспилотных летательных аппаратов, что позволит увеличить их дальность на 40%. Нейросеть автоматизирует работу оптических средств, сканирующих небо вокруг охраняемых зон. Технологии компьютерного зрения и ИИ способны заранее обнаружить дрон, классифицировать его и при выявлении угрозы уведомить оператора для принятия мер. Система также может работать в полностью автономном режиме. Разработчики использовали ансамбль оптимизированных нейросетей, добившись кумулятивного эффекта. Проект продемонстрировал высокую эффективность и потенциал для обеспечения безопасности. По словам технического директора ЦНИИ «Циклон» Юрия Коваля, новая технология способна увеличить дальность действия систем обнаружения БПЛА примерно на 40% по сравнению с аналогичными решениями. Нейросеть может применяться на объектах критической инфраструктуры и для охраны частной территории. Нейросеть была создана в рамках хакатона «Лидеры цифровой трансформации» и получила высокую оценку экспертов, заняв призовое место.