В России разработали систему для опознания человека по клавиатурному почерку

Новая технология анализирует особенности набора текста, включая скорость печати, динамику, частоту ошибок и другие параметры. На основе этих данных создается уникальный вектор для каждого пользователя, который сохраняется в базе данных. Когда человек вводит данные, система сравнивает его текущее поведение с шаблоном и, если совпадение обнаружено, разрешает доступ.

Этот метод аутентификации не требует дополнительного оборудования, что делает его дешевле и проще в внедрении. По словам разработчиков, система также адаптируется к изменениям в поведении пользователя и регулярно обновляет свои шаблоны.

В дальнейшем ученые планируют исследовать, как физическое состояние человека, например, усталость или стресс, может влиять на его клавиатурный почерк. Это позволит сделать систему еще более точной и гибкой в определении личности.