ИИ научился анализировать полный цикл сна

Новый инструмент, названный PFTSleep, анализирует мозговые волны, активность мышц, сердечный ритм и дыхательные паттерны, что позволяет более точно классифицировать стадии сна. В отличие от традиционных методов, которые оценивают только короткие фрагменты данных, этот подход учитывает весь цикл сна, выявляя более детализированные и разнообразные паттерны.

Исследователи провели одно из крупнейших исследований, проанализировав более миллиона часов сна. Новый метод улучшает анализ сна, снижая вариативность и обеспечивая стандартизированный подход для научных и клинических исследований. Модель была обучена на большом наборе данных, включая полисомнографию — метод, который измеряет ключевые физиологические сигналы.

С помощью ИИ специалисты смогут более эффективно выявлять нарушения сна, такие как апноэ, и оценивать риски, связанные с качеством сна. В будущем этот инструмент может стать мощным помощником в диагностике и лечении различных заболеваний, связанных с нарушениями сна.